DAMA DmBok 2: tutta la conoscenza sul Data Management in un unico libro
Alla base della scienza dei dati ci sono sempre diversi fattori rilevanti: Data Quality, Metadata, Data Governance e soprattutto sapere come porre le domande giuste
Molti anni fa qualcuno ha iniziato a pensare ai dati come a una risorsa all'interno dell'azienda. Oggi in molte aziende sono gli unici asset, aziende come Facebook, Airbnb, Linkedin per citarne solo alcune non esisterebbero senza i loro dati. DAMA-I ha sviluppato una metodologia essenziale per chiunque voglia fare della gestione delle informazioni il proprio lavoro. La certificazione CDMP è il primo passo per entrare nel mondo DAMA-I dove esiste un solo testo di riferimento valido: il DmBok 2.
DAMA - International Data Management Association - ha eletto il suo primo consiglio di amministrazione nel 1988. Il primo capitolo è stato fondato nel 1980 a Los Angeles. Da quel momento è diventato chiaro che la cosa più urgente in un settore che cominciava a muovere i primi passi era avere un quadro teorico unico. Un linguaggio che tutti i professionisti potevano capire e che oggi é un riferimento quando in qualsiasi progetto di gestione dei dati. Ma cos'è in realtà la gestione dei dati? Per citare DAMA, Data Management è lo sviluppo, l'esecuzione e il monitoraggio di piani, politiche, programmi e pratiche che forniscono, controllano, proteggono e aumentano il valore dei dati e delle informazioni durante il loro ciclo di vita.
Identikit del professionista della gestione dei dati
Un professionista della gestione dei dati è chiunque lavori in qualsiasi aspetto della gestione dei dati - dalla gestione tecnica dei dati durante tutto il loro ciclo di vita alla garanzia che i dati siano utilizzati e sfruttati in modo appropriato - per soddisfare gli obiettivi strategici dell'organizzazione. I professionisti della gestione dei dati svolgono numerosi ruoli, da quelli altamente tecnici (per esempio, amministratori di database, amministratori di rete, programmatori) a quelli strategici (per esempio, data steward, data strategist, chief data officer). Quindi, chiunque debba gestire i dati deve approfondire le proprie conoscenze in modo che l'organizzazione possa sfruttarli nel modo più efficace possibile. Le attività di gestione dei dati sono di vasta portata. Essi comprendono tutto, dalla capacità di prendere decisioni coerenti su come ricavare un valore strategico dai dati, all'implementazione tecnica e alle prestazioni del database. Pertanto, la gestione dei dati richiede competenze sia tecniche che non tecniche (cioè di ''business''). La responsabilità della gestione dei dati deve essere condivisa tra le funzioni aziendali (funzionali) e quelle IT (tecnologiche), e le persone di entrambe le aree devono essere in grado di collaborare per garantire che un'organizzazione disponga di dati di alta qualità che soddisfino le sue esigenze strategiche. I dati e le informazioni non sono solo beni nel senso che le organizzazioni investono per ottenere un valore futuro. I dati e le informazioni sono anche vitali per le operazioni quotidiane della maggior parte delle organizzazioni. Dalla fondazione di DAMA nel 1980 al 2020 molte cose sono cambiate, ci sono nuove tecnologie, ci sono anche aziende che hanno tra i loro beni quasi esclusivamente dati, ma la metodologia di DAMA è ancora la migliore base per un professionista che vuole concentrare le proprie conoscenze sul patrimonio informativo. DAMA definisce la gestione dei dati come un insieme di 11 aree di conoscenza e grazie al riferimento DMBoK 2 ha creato un quadro di eccellenza e di buone pratiche che è un riferimento a livello mondiale. Un volume di oltre 700 pagine che i professionisti del DM usano e citano quasi come la Bibbia. Il DMBoK 2 ha creato un quadro di eccellenza e di buone pratiche che é una refernza a livello mondiale. Questa metodologia identifica la gestione dei dati in 11 aree:
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