AI e IoT: il segreto per una mobilità più intelligente
Barbanotti (SAS): innovazione tecnologica per una transizione sostenibile
Perché la diversificazione e l'integrazione tecnologica sono la base per abilitare applicazioni immediate nell'ambito della mobilità, aspettando che le tecnologie rinnovabili raggiungano un adeguato livello di maturità.
La cultura, definita da Leslie White come «l'insieme dei mezzi che contribuiscono a rendere la nostra vita più lunga e sicura», trova nella transizione verso la smart mobility una tappa fondamentale nel suo sviluppo. La mobilità è un fattore abilitante della vita economica e sociale e la transizione verso un futuro più intelligente e più sostenibile rappresenta una delle sfide più ambiziose connesse al Green Deal europeo. Se gestita in modo virtuoso, questa transizione migliorerà sensibilmente la qualità di vita di moltissime persone, limitando fortemente la generazione di nuove esternalità negative derivanti dal consumo di combustibili fossili e, più in generale, dall'attuale sistema dei trasporti.
I cittadini sono i primi ad interessarsene: secondo gli ultimi dati raccolti da PWC, l'85% dei consumatori è preoccupato per il cambiamento climatico e se l'82% dichiara che prenderebbe in considerazione l'acquisto di un veicolo elettrico, quasi il 60% dichiara che sarebbe favorevole a un centri urbani senza auto.
Tuttavia, il successo della transizione alla smart mobility dipende principalmente dalla nostra capacità di sfruttare con maggiore efficienza le fonti e le tecnologie rinnovabili di cui già disponiamo. In altre parole, come possiamo efficientare lo sviluppo dei nostri prodotti e servizi verso gli obiettivi della transizione? .
Stato attuale delle iniziative di mobilità
In quest'ottica, basti pensare che, all'interno del database consultabile pubblicamente realizzato dall'International Energy Agency (IEA), sotto la voce Transportation sono ad oggi elencati 96 diverse iniziative, ma solo 38 rientrano in una fase di testing sul mercato e nessuna ha raggiunto una comprovata maturità e stabilità.
Diversificazione tecnologica: la chiave per l'innovazione
In questo scenario, la risposta passa anche, o soprattutto, per una maggiore diversificazione tecnologica, ovvero alla diversificazione del portfolio di tecnologie impegnate nella progettazione di un particolare bene o servizio. È proprio qui che cloud-computing, IoT e Intelligenza Artificiale entrano in gioco guidando, ad esempio, lo sviluppo dei Battery Management System di nuova generazione. La tecnologia base già tipica delle attuali batterie al litio viene diversificata mediante l'integrazione delle tecnologie cloud dedicate alla raccolta, gestione e valorizzazione del dato. I dispositivi risultanti prevedono il comportamento delle singole celle con accuratezza sensibilmente superiore ai BMS tradizionali. Ciò che è meno scontato, e più interessante, è che il loro sviluppo è stato decisamente più rapido ed efficiente di quanto non sarebbe stato possibile sfruttando le sole tecnologie core di quell'ambito. In altre parole, ottenere un miglioramento simile mediante l'efficientamento progressivo delle sole tecnologie tipiche del mondo delle batterie al litio avrebbe richiesto molto più tempo.
Esperienze di successo con SAS
A testimonianza di ciò, come SAS, negli ultimi anni abbiamo raccolto e realizzato una serie di esperienze che pensiamo rappresentino un patrimonio di grande valore. Eccone alcune:
- Abbiamo supportato la città di Istanbul, una delle città più trafficate al mondo, nel ridefinire i processi di monitoraggio e governo della mobilità cittadina. Il progetto aveva l'obiettivo di fornire ai decisori un "Technical Assistant Pilot" che li supportasse nel prevedere la domanda di mobilità e i flussi di traffico su base oraria, ridisegnare l'offerta pubblica in modo ottimizzato rispetto alla domanda e, infine, interagire direttamente con i viaggiatori. Ad esempio, suggerendo, in funzione del reale stato di congestione della città, alternative basate sull'uso di mezzi pubblici;
- In una seconda esperienza, sempre dedicata alla mobilità urbana, abbiamo ricostruito i pattern di mobilità a partire da fonti dati passive. Nello specifico, abbiamo usato i dati di tracciamento delle SIM mobili prodotti dagli operatori telefonici per finalità di gestione della rete. Questo approccio ci ha permesso di mappare milioni di flussi in modo dinamico e soprattutto di segmentarli su dimensioni socio-demografiche ad un costo molto più contenuto di quanto non sarebbe stato possibile mediante le classiche survey;
- In ambito asset management, invece, ci siamo dedicati alla manutenzione predittiva di veicoli pesanti per diversi operatori del mondo automotive, tra cui Iveco e Volvo Trucks. Entrambe esperienze molto sfidanti, sia dal punto di vista della metodologia analitica che sul piano tecnologico. Siamo arrivati a processare centinaia di sensori su cui abbiamo istruito complessivamente decine di modelli analitici differenti.
Il futuro della mobilità
In conclusione, la domanda di mobilità è al centro di una trasformazione radicale: gli utilizzatori finali dei sistemi di mobilità (urbana e non) sono alla ricerca di un'esperienza utente door-to-door e che consenta loro di usare in modo più gratificante il tempo che spendono viaggiando; e in questo scenario Cloud, Intelligenza Artificiale ed IoT rappresentano il futuro della mobilità. Governarle al meglio è indispensabile per creare soluzioni innovative, sostenibili e di valore per l'utente finale.