04/02/2026

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Le compagnie definiranno come governare, scalare e rendere operativa l'AI a livello aziendale

Il 2025 è stato caratterizzato da sperimentazioni su scala ridotta per le assicurazioni, ma anche un anno cruciale per attivare il cambiamento. Abbiamo intervistato Silvia Speranza, Regional Vice President Italia e Grecia di Appian, che ha una visione del settore e dei vari segmenti.

Il 2025 è stato un anno di sperimentazione per l'AI nel settore assicurativo. Cosa dobbiamo aspettarci per il 2026?

Si potrebbe definire il 2025 come l'anno della sperimentazione dell'AI. Gli assicuratori si chiedevano cosa fosse realmente l'intelligenza artificiale, come si collegasse alla loro organizzazione e come si inserisse nel loro stack tecnologico. C'è stata molta attività di piloting e testing piuttosto che un deployment completo, il che contrasta con ciò che vedremo nel 2026, quando le compagnie definiranno come governare, scalare e rendere operativa l'AI a livello aziendale.

Quali aree attrarranno i maggiori investimenti?

Oltre all'AI, sinistri e underwriting continueranno ad attrarre investimenti. Unificare dati, decisioni e flussi di lavoro, dalla prima notifica di sinistro fino alla sua liquidazione rimarrà una priorità per risolvere i sinistri in modo più rapido e consistente per i clienti. Nell'underwriting, specialmente nelle linee commerciali e specialty, la modernizzazione accelererà poiché le compagnie spingono per ridurre i tempi di ciclo migliorando al contempo la selezione del rischio e la determinazione dei prezzi.

Che ruolo avrà l'elaborazione dei documenti in questa trasformazione?

Il 2026 vedrà l'AI passare dai pilot alla produzione. Se guardiamo alla document intelligence, l'intelligent document processing diventa un requisito fondamentale: si sposta oltre l'acquisizione iniziale dei documenti, estendendosi all'underwriting, alla liquidazione dei sinistri e alla compliance. La gestione manuale dei documenti, sia che avvenga in centri postali interni o tramite fornitori in outsourcing, diventerà rapidamente un ostacolo alla competitività delle aziende. È più lenta, più rischiosa dal punto di vista della conformità e impedisce agli assicuratori di beneficiare dell'ingestion di dati guidata dall'AI.

L'AI sostituirà le figure professionali del settore?

Gli assicuratori di successo implementeranno l'AI che supporta concretamente sottoscrittori, periti e liquidatori di sinistri piuttosto che sostituirli. La quantità di input esperto necessario sarà probabilmente determinata dalla complessità del rischio, che è una caratteristica umana. Ad esempio, mentre prodotti di routine e bassa complessità come l'assicurazione per biciclette possono essere fortemente automatizzati, ciò non può avvenire per rischi complessi come le perforazioni offshore o i grandi siti industriali. Questi richiedono giudizio esperto, con l'AI che accelera l'analisi e l'orchestrazione piuttosto che prendere la decisione da sola. Stiamo già assistendo a questo equilibrio in casi di clienti che utilizzano le nostre soluzioni di Connected Underwriting e Connected Claims.

Come si concilia l'adozione dell'AI con le esigenze normative del settore?

La redditività nel settore assicurativo è strettamente legata alla governance, poiché si tratta di un settore fortemente regolamentato. Allo stesso tempo, ci si aspetta che gli assicuratori offrano esperienze cliente iper-digitali e altamente personalizzate su larga scala. Queste pressioni si intensificano ulteriormente quando l'AI si integra nei flussi di lavoro core. Il controllo normativo sull'AI sta aumentando, con regolatori statali USA e le istituzioni europee che alzano le aspettative in termini di trasparenza e controllo. Le compagnie assicurative necessitano di decisioni basate su AI verificabili, piena tracciabilità di esse e chiare strutture di responsabilità, supportate da framework in grado di ricostruire e dimostrare come e perché ogni decisione è stata presa, anche in sede di audit o ispezione regolatoria. Pensando ai recenti titoli sui chatbot AI poco trasparenti che negano sinistri, la governance diventa una questione di fiducia per l'intera industry.

Quali ostacoli potrebbero frenare questa trasformazione?

Molti assicuratori hanno uno storico di alta profittabilità e ciò li ha portati a investire in maniera insufficiente nella trasformazione digitale rivolta al business, affidandosi a fogli di calcolo e soluzioni manuali alternative. Ora, finalmente, la direzione è quella dell'investimento nella tecnologia giusta. La sfida è che, mentre i leader parlano di sviluppo agile e iterativo, molte organizzazioni operano ancora in una cultura a cascata (waterfall). Il vecchio schema è scrivere corposi documenti di requisiti, consegnarli all'IT e ricevere mesi dopo qualcosa che tecnicamente soddisfa i requisiti ma non soddisfa il bisogno. La speranza è che il 2026 veda l'IT fidarsi del business nel dare priorità chiare, e il business fidarsi dell'IT nell'assicurare un delivery iterativo.