15/07/2026

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AI e lavoro tech in Italia: impatti, salari e carenza di talenti

Peveralli (Hays): la sfida sarà valorizzare sempre di più i profili coinvolti nella trasformazione digitale e investire in upskilling, percorsi di crescita e strategie di attraction mirate

AI non ha ancora provocato una trasformazione radicale nel mercato del lavoro tecnologico italiano: il Tech Talent Explorer di Hays, basato su 20 profili in 34 Paesi, assegna al Paese un punteggio complessivo di 46 su 100. Il risultato indica che, per ora, la presenza dell'AI si traduce più in un'evoluzione graduale delle competenze che in una sostituzione massiccia dei ruoli.
I profili meno colpiti dalla rivoluzione dell'AI sono Network Engineer, Change Manager e Project Manager, che mostrano il minor livello di esposizione. Al contrario, i ruoli più vulnerabili sono quelli legati a sviluppo, automazione e testing: AI Engineer, RPA Engineer e Test Analyst registrano il punteggio più alto, pari a 56 su 100.

"Il Tech Talent Explorer mostra come l'AI stia cambiando il valore dei ruoli tech", dichiara Fabiano Peveralli, Director di Hays. "La tendenza indica che le attività ripetitive e standardizzabili saranno progressivamente supportate dall'automazione, ma la necessità di supervisione, progettazione, problem solving e integrazione nei processi aziendali rimane cruciale".  

Nel confronto salariale internazionale, l'Italia registra una media di 41.590 euro, inferiore del 38% rispetto al Regno Unito (67.350 euro), del 37% rispetto alla Germania (66.100 euro), del 23,4% rispetto alla Francia (54.300) e del 13,9% rispetto alla Spagna (48.300). Il Portogallo è l'unica nazione con una media più bassa (38.050).

Il ruolo più remunerato in Italia è il Change Manager, con una retribuzione media di 72.270 euro, che può arrivare a 84.960. Seguono, in ordine di salario medio:

- AI Engineer - 51.910 euro.
- Solutions Architect - 47.915 euro.
- Project Manager - 47.420 euro.
- Security Engineer - 46.920 euro.
La disponibilità di talenti si concentra su figure ormai consolidate: i Project Manager rappresentano il 9,7% dei profili disponibili, seguiti da Software Developer (9,6%), Data Analyst (8,5%) e Business Analyst (8,2%). I profili più specialistici sono invece rari: DevOps Engineer (0,9%), RPA Engineer (0,6%), Cloud Engineer (0,3%) e Scrum Master (0,2%).

"Le competenze tecniche restano fondamentali, ma cresce il peso delle capacità che permettono di trasformare l'innovazione in risultati concreti: Per il mercato italiano, la sfida sarà valorizzare sempre di più i profili coinvolti nella trasformazione digitale, a partire dalle competenze più specialistiche e meno diffuse, e investire in upskilling, percorsi di crescita e strategie di attraction mirate", conclude Peveralli.